Daten der Erdoberflächentemperatur zeigen nach 170 Jahren keine Anzeichen einer signifikanten Erwärmung

Lesezeit: 11 Minuten

In eigener Anmerkung: Ich habe diese Studie nur Grob übersetzt

Autor: Thomas K. Bjorklund , Universität Houston, Department of Earth and Atmospheric Sciences

16. Oktober 2019

Wichtige Punkte

1. Von 1850 bis heute beträgt die geräuschkorrigierte durchschnittliche Erwärmung der Erdoberfläche weniger als 0,07 ° C pro Jahrzehnt.

2. Die Erwärmungsrate der Erdoberfläche korreliert nicht mit der Anstiegsrate der CO2-Emissionen fossiler Brennstoffe in die Atmosphäre.

3. Der jüngste Anstieg der Oberflächentemperaturen spiegelt 40 Jahre zunehmender Intensität des Klimamusters der südlichen Oszillation in El Nino wider.

Abstrakt

Diese Studie untersucht die Beziehungen zwischen den Oberflächentemperaturen von 1850 bis heute und berichtet über langfristige Temperaturvorhersagen der globalen Erwärmung. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Analyse ist die Berechnung einer Schätzung der Erwärmungskurve der Erdoberfläche. Die Berechnung entfernt Fehler bei Temperaturmessungen und Schwankungen aufgrund von kurzfristigen Wetterereignissen aus den aufgezeichneten Daten. Die Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittliche Erwärmungsrate der Erdoberfläche in den letzten 170 Jahren weniger als 0,07 ° C pro Jahrzehnt beträgt. Die Erwärmungsrate der Erdoberfläche korreliert nicht mit der Zunahme von CO2 in der Atmosphäre. Die wahrgenommene Gefahr überhöhter zukünftiger globaler Temperaturen kann auf eine Fehlinterpretation von 40 Jahren zunehmender Intensität des Klimamusters der El Nino Southern Oscillation (ENSO) im östlichen Pazifik zurückzuführen sein. Die ENSO-Aktivität gipfelte 2016 mit der höchsten jemals festgestellten Oberflächentemperaturanomalie. Die Erwärmungsrate der Erdoberfläche ist seit 2006 um 41 Prozent gesunken.

Text

Abschnitt 1

Einführung

Die Ergebnisse dieser Studie legen nahe, dass die gegenwärtige Bewegung zur Eindämmung der globalen Erwärmung möglicherweise verfrüht ist. Sowohl die höchsten jemals aufgezeichneten Erwärmungsströme im Pazifischen Ozean als auch technologisch fortschrittliche Methoden zur Erfassung von Meerestemperaturdaten von Satelliten in Erdumlaufbahnen begannen zufällig in den späten 1970er Jahren. In dieser Studie wird beschrieben, wie sich neu erfasste hochauflösende Temperaturdaten und transiente Erwärmungsereignisse im Pazifischen Ozean so zusammengeschlossen haben, dass zu hohe langfristige Temperaturvorhersagen möglich sind.

HadCRUT4 Monatliche Temperaturanomalien

Diese Analyse verwendet die HadCRUT.4.6.0.0-Version der monatlichen Mediane der globalen Zeitreihe der Temperaturanomalien, Spalte 2, 1850/01 bis 2019/08 (Morice, CP, et al. 2012). Der Datensatz des NASA- Goddard-Instituts für Weltraumstudien mit den globalen mittleren jährlichen Land- und Seeoberflächentemperaturanomalien von 1880 bis 2018 wurde ebenfalls unter Verwendung der in diesem Bericht beschriebenen Methodik analysiert. Die Ergebnisse stimmen im Wesentlichen mit den Ergebnissen der HadCRUT4-Datensatzanalysen überein. Die HadCRUT4-Datenanalyse wurde für diesen Bericht verwendet, da die Zeitreihen länger sind und die monatlichen globalen Temperaturanomalien leichter in Excel importiert werden können.

Erst in den letzten Jahren haben hochauflösende Satelliten gleichzeitig beobachtete Daten zu Eigenschaften von Land, Ozean und Atmosphäre geliefert (Palmer, PI, 2018). NOAA-6 wurde im Dezember 1979 und NOAA-7 1981 auf den Markt gebracht. Beide wurden mit Mikrowellenradiometriegeräten (Microwave Sounding Unit – MSU) ausgestattet, um die Temperaturanomalien der Meeresoberfläche über dem östlichen Pazifik und den Gebieten mit ENSO-Aktivität genau zu überwachen (Spencer et al., 1990). Diese Satelliten gehörten zu den ersten, die diese Technologie einsetzten.

Die ersten Analysen der hochauflösenden Satellitendaten ergaben ein bemerkenswertes Ergebnis. Spencer et al. (1990) folgerten: „Die Analyseperiode (1979–84) zeigt, dass Temperaturanomalien der nördlichen und südlichen Hemisphäre in der Troposphäre (ab dem Sechsjahresmittel) auf mehrsaisonalen Zeitskalen positiv korreliert sind, aber auf kürzerer Zeit negativ korrelieren Waage. Die ENSO von 1983 dominiert den Rekord. Zu Beginn des Jahres 1983 waren die durchschnittlichen tropischen Temperaturen bis zu 0,6 ° C wärmer als der Durchschnitt der verbleibenden Jahre. Diese natürlichen Schwankungen sind viel größer als die erwarteten Schwankungen bei der Verbesserung des Gewächshauses. Es ist daher wahrscheinlich, dass sich eine erheblich längere Zeitspanne der Satellitenaufzeichnung ansammeln muss, damit sich längerfristige Trends abzeichnen können. “

Karl et al. (2015) behaupten, dass die in den letzten 18 Jahren stabilen globalen Temperaturen auf der Verwendung von verzerrten Daten auf der Basis von Meeresbojen beruhen. Karl et al. Geben Sie an, dass eine „Bias-Korrektur die Berechnung der durchschnittlichen Differenz zwischen kollokierten Bojen- und Schiffs-SSTs umfasste. Die globale durchschnittliche Differenz betrug –0,12 ° C, eine Korrektur, die auf die Bojen-SSTs in jeder Gitterzelle in ERSST-Version 4 angewendet wird. “Diese Analyse stimmt nicht mit der Interpretation der vergangenen 18-jährigen Pause bei der globalen Erwärmung überein. Die nachstehende Erörterung der ersten Ableitung einer Trendlinie für Temperaturanomalien zeigt die Anstiegsrate relativ stabiler und nahezu rauschfreier Temperaturen, die ihren Höhepunkt im Jahr 2006 hatte und seitdem bis heute rückläufig ist .

Das Folgende ist eine Zusammenfassung der Schlussfolgerungen von Karl et al. (2015) (im Folgenden K15 genannt)von Mckitrick (2015): „Alle zugrunde liegenden Daten (NMAT, Schiff, Boje usw.) weisen inhärente Probleme auf, und viele Teams haben im Laufe der Jahre Probleme damit, mit ihnen zu arbeiten. Die HadNMAT2-Daten sind spärlich und unvollständig. K15 vertritt die Position, dass das Erzwingen der Übereinstimmung der Schiffsdaten mit diesem Datensatz die Zuverlässigkeit erhöht. Dies ist keine Position, die andere Teams eingenommen haben, einschließlich der Gruppe, die die HadNMAT2-Daten selbst entwickelt hat. Es ist sehr seltsam, dass eine Abkühlung der SST-Rekorde in den Jahren 1998-2000 einen so großen Einfluss auf den globalen Trend haben sollte, nämlich eine Lücke zu schließen, die in so vielen anderen Datensätzen zu sehen ist, zumal andere Teams keinen Grund dafür gefunden haben Nehmen Sie eine solche Einstellung vor. Die Ausreißerergebnisse in den K15-Daten können bedeuten, dass allen anderen etwas fehlt oder dass die neuen K15-Anpassungen ungültig sind. “

Mears und Wentz (2016) diskutieren Anpassungen der Satellitendaten und ihres neuen Datensatzes, der „eine erheblich erhöhte globale Erwärmung im Vergleich zur vorherigen Version des Datensatzes aufweist, insbesondere nach 1998. Der neue Datensatz zeigt eine stärkere Erwärmung als die meisten anderen Daten der mittleren Troposphäre Aufzeichnungen, die aus demselben Satz von Satelliten erstellt wurden. “Die folgende Diskussion zeigt, dass die Erwärmungskurve der Erde seit Juli 1988 mit abnehmender Steigungsrate abgenommen hat. Das heißt, die Kurve war nach unten konkav. Allein aufgrund dieser Beobachtung sollte der neue Datensatz keine „erheblich erhöhte globale Erwärmung“ aufweisen.

Analyse von Temperaturanomalien

Alle in dieser Studie verwendeten Temperaturmessungen sind berechnete Temperaturanomalien und keine absoluten Temperaturen. Eine Temperaturanomalie ist die Differenz der absoluten gemessenen Temperatur zu einer Basis-Durchschnittstemperatur. in diesem Fall die mittlere Jahrestemperatur von 1961 bis 1990. Durch diesen Umrechnungsprozess sollen die Auswirkungen auf die mit dem Standort der Messstation verbundenen Temperaturen (z. B. in einem Tal oder auf einer Bergspitze) minimiert und eine bessere Erkennung erreicht werden regionaler Temperaturtrends.

In Abbildung 1 ist die schwarze Kurve eine grafische Darstellung der monatlichen mittleren Oberflächentemperaturanomalien. Der gezackte Charakter der schwarzen Temperaturanomaliekurve ist Datenrauschen (Ungenauigkeiten bei Messungen und zufälligen, kurzfristigen Wetterereignissen). Die rote Kurve ist eine Excel-Polynom-Best-Fit-Trendlinie sechsten Grades der Temperaturanomalien. Der Kurvenanpassungsprozess entfernt hochfrequente Störungen. Die grüne Kurve, eine erste Ableitung der Trendlinie, ist die wichtigste Kurve, die aus den globalen monatlichen mittleren Temperaturanomalien abgeleitet wurde.Die Kurve ist eine Zeitreihe der monatlichen Unterschiede der mittleren Oberflächentemperaturen in Grad Celsius, die sich pro Monat ändern. Diese sehr kleinen Zahlen werden mit 120 multipliziert, um die Einheiten in Grad pro Jahrzehnt umzurechnen (linke vertikale Achse des Diagramms). Grad pro Jahrzehnt ist ein Maß für die Geschwindigkeit, mit der sich die Erdoberfläche abkühlt oder erwärmt; Es wird manchmal als die Erwärmungskurve (oder Abkühlungskurve) der Erdoberfläche bezeichnet. Die Temperaturwerte der grünen Kurve ähneln in ihrer Größe den Schätzungen der rauschfreien Erdoberflächentemperaturen, die von der University of Alabama in Huntsville für einzelne Punkte ermittelt wurden (Christy, JR, 8. Mai 2019). Die grüne Kurve wurde bisher nicht gemeldet und ist für die Analyse langfristiger Temperaturtrends von entscheidender Bedeutung.

Bild

Abbildung 1. Die schwarze Kurve ist die HadCRUT4-Zeitreihe der mittleren monatlichen globalen Land- und Meeresoberflächentemperaturanomalien (ab 1850). Anomalien sind Abweichungen von den mittleren Jahrestemperaturen von 1961 bis 1990 in Grad Celsius. Die rote Kurve ist die Trendlinie des HadCRUT4-Datensatzes, einem Excel-Polynom sechsten Grades, das am besten zu den Temperaturanomalien passt. Die grüne Kurve ist die erste Ableitung der Trendlinie, die von Einheiten von Grad C pro Monat in Grad C pro Jahrzehnt umgerechnet wird. die Steigung der Trendlinienkurve .

John Christy (8. Mai 2019), Direktor des Earth System Science Center an der Universität von Alabama in Huntsville, berichtete kürzlich in einem Vortrag über Schätzungen der lärmfreien Erderwärmung in den Jahren 1994 und 2017 von 0,09 und 0,095 Grad C pro Jahrzehnt. beziehungsweise. Der Durchschnittswert für 2017 für die grüne Kurve beträgt 0,154: Dieser Wert liegt 0,059 Grad pro Jahrzehnt über der UAH-Schätzung. Der letzte Wert im August 2019 für die grüne Kurve beträgt 0,125 Grad Celsius pro Jahrzehnt. Der durchschnittliche Wert der Erderwärmung in Grad C pro Jahrzehnt basierend auf der grünen Kurve über 2.032 Monate seit 1850 beträgt 0,068 Grad C pro Jahrzehnt. Die durchschnittliche Erwärmungsrate von 1850 bis 1979 bis zum Beginn der jüngsten El-Nino-Südoszillation (ENSO) beträgt 0,038 ° C pro Jahrzehnt.

Eine Erwärmungsrate von 0,038 Grad C pro Jahrzehnt müsste signifikant ansteigen oder abnehmen, um die Vorhersage einer langfristigen Änderung der Erdoberflächentemperatur zu unterstützen. Wenn sich die Oberflächentemperatur der Erde ab heute kontinuierlich mit einer Geschwindigkeit von 0,038 Grad Celsius pro Jahrzehnt erhöht, würde der Anstieg der Erdtemperatur in 100 Jahren nur 0,4 Grad Celsius betragen, was nicht auf eine Gefahr der globalen Erwärmung für die Menschheit hindeutet.

Die Schätzung von 0,038 ° C pro Jahrzehnt geht wahrscheinlich über die Genauigkeit der Temperaturmessungen von 1850 bis 1979 hinaus. Jüngste statistische Analysen kommen zu dem Schluss, dass 95% der Unsicherheiten der globalen jährlichen mittleren Oberflächentemperaturen in den letzten 140 Jahren zwischen 0,05 ° C und 0,15 ° C liegen. es wird erwartet, dass 95 von 100 Messungen innerhalb des Bereichs von Unsicherheitsschätzungen liegen (Lenssen, NJL, et al. 2019). Von 1850 bis 1979 ist nur eine sehr geringe messbare Erwärmung der Erdoberfläche aufgetreten.

In Abbildung 2 ist die grüne Kurve die Erwärmungskurve. das heißt, eine Zeitreihe der Änderungsrate der Temperatur der Erdoberfläche in Grad pro Jahrzehnt. Die blaue Kurve ist eine Zeitreihe der Konzentration der CO2-Emissionen fossiler Brennstoffe in ppm in der Atmosphäre. Die grüne Kurve liegt im Allgemeinen zwischen 1900 und 1979 und steigt dann leicht an, da in den Temperaturanomalien aus 40 Jahren ENSO-Aktivität ein geringeres Frequenzrauschen verbleibt. Die Erwärmungskurve ist seit Anfang 2000 bis heute zurückgegangen. Die CO2-Konzentration stieg von 1943 bis 2019 stetig an. Es besteht kein Zusammenhang zwischen einer steigenden CO2-Konzentration in der Atmosphäre und einer relativ stabilen, geringen Erwärmungsrate der Erdoberfläche von 1943 bis 2019.

Bild

Abbildung 2. Die grüne Kurve ist die erste Ableitung der Trendlinie, die in Grad C pro Jahrzehnt umgerechnet wird, dh die Änderungsrate der Oberflächentemperatur der Erde . In Abbildung 1 ist dieselbe Kurve zusammen mit der Temperaturanomaliekurve und der Trendlinienkurve dargestellt. Die blau gepunktete Kurve, die die gesamten Teile pro Million CO2-Emissionen fossiler Brennstoffe in der Atmosphäre zeigt, wurde von Boden, TA, et al. (2017); Der Zeitrahmen zeigt nur die Emissionen seit 1900 und die insgesamt gemeldeten Millionen Tonnen Kohlenstoff werden für die Grafik in Teile pro Million CO2 umgewandelt. Der einzelne blaue Punkt ist der jüngste Bericht der NOAA von durchschnittlich 414,7 ppm CO2 im Mai 2019 (Research News, 4. Juni 2019). Es besteht keine Korrelation zwischen den Kurven.

In Abbildung 3 ist der Temperaturanstieg im Dezember 1979 (Punkt A) mit einem schwachen El Nino-Ereignis verbunden. In den folgenden 39 Jahren werden fünf El-Nino-Ereignisse mit starker bis sehr starker Intensität aufgezeichnet. Die höchste Intensität, die El Nino jemals gemessen hat (Goldengate Weather Services, 2019). Die höchste mittlere monatliche Temperaturanomalie aller Zeiten von 1.111 Grad C wurde im Februar 2016 gemessen. Seitdem gab es monatliche globale Temperaturanomalien sank um 35 Prozent auf eine Temperatur von 0,724 Grad Celsius im August 2019, als der El Nino an Intensität verlor.

Bild

Abbildung 3. Ein vergrößerter Ausschnitt aus Abbildung 1 von 1963 bis 2019 mit modifizierten vertikalen Maßstäben, um wichtige Änderungen in der Form der grünen Kurve hervorzuheben.

Die Punkte A, B und C kennzeichnen sehr signifikante Änderungen in der Form der grünen Erwärmungskurve (Werte auf der linken vertikalen Achse).

1. Die Werte der grünen Kurve stiegen jeden Monat von 0,085 ° C pro Jahrzehnt im Dezember 1979 (Punkt A) auf 0,136 ° C pro Jahrzehnt im Juli 1988 (Punkt B). Dies ist ein Anstieg der Erwärmungsrate um 60 Prozent in fast 9 Jahren. Die Erwärmungskurve ist nach oben konkav Punkt A markiert einen schwachen El Nino und den Beginn einer zunehmenden ENSO-Intensität.

2. Von Juli 1988 bis September 2006 stieg die Erwärmungsrate von 0,136 ° C pro Jahrzehnt auf 0,211 ° C pro Jahrzehnt (Punkt C). Dies ist ein Anstieg von 55 Prozent in 18 Jahren, jedoch etwa die Hälfte der Gesamtrate der letzten 9 Jahre, da die monatliche Zuwachsrate abnimmt. Der Punkt auf der x-Achse vom Juli 1988 ist ein Wendepunkt, an dem die Erwärmungskurve nach unten konkav wird.

3. September 2006 (Punkt C) markiert einen sehr starken El Nino und den Höhepunkt des fast 40-jährigen vorübergehenden Erwärmungstrends von ENSO, der der grünen Kurve eine träge S-Form verleiht. Die Erwärmungsrate ist jeden Monat gesunken, seit sie im September 2006 einen Höchstwert von 0,211 Grad pro Jahrzehnt erreichte und im August 2019 0,125 betrug. Dies ist ein Rückgang von 41 Prozent in 13 Jahren.

Sektion 2

Wahrheit und Konsequenzen

Die „Hockeyschläger-Grafik“, die von den Medien in den letzten 20 Jahren häufig als Anzeichen für eine außer Kontrolle geratene globale Erwärmung angeführt wurde, wird vom aktuellen Temperaturrekord nicht unterstützt (Mann, M., Bradley, R. und Hughes, M. 1998). Das Diagramm wird nicht mehr in den Printmedien angezeigt.

Keines der 102 Klimamodelle der mittleren Troposphären-Temperatur kommt der Vorhersage zukünftiger Temperaturen nahe, um Änderungen in der Umweltpolitik zu rechtfertigen. Die Modelle starten in den 1970er Jahren zu Beginn eines Zeitraums, der in der stärksten ENSO aller Zeiten gipfelte. Bis 2015, weniger als 40 Jahre, ist die durchschnittliche vorhergesagte Temperatur aller Modelle fast 2,4-mal höher als die beobachtete globale troposphärische Temperaturanomalie im Jahr 2015 (Christy, JR 8. Mai 2019). Die wahre Geschichte des globalen Klimawandels muss noch geschrieben werden.

Die maximale Oberflächenerwärmung während der ENSO betrug im September 2006 0,211 ° C pro Jahrzehnt. Die höchste jemals gemessene globale mittlere Oberflächentemperatur betrug im Februar 2016 1,111 ° C; Diese Ereignisse hängen möglicherweise mit der erhöhten Qualität und Dichte der Ozeantemperaturdaten der beiden zuvor beschriebenen MSU-Satelliten in Erdumlaufbahn zusammen. Frühere ENSO-Ereignisse mit großer Intensität wurden möglicherweise nicht erkannt, da keine fortgeschrittene Satellitenabdeckung über den Ozeanen vorliegt.

Die Verwendung einer Temperaturtrendlinie zum Entfernen von Hochfrequenzrauschen beseitigte nicht die Übergangseffekte der längerwelligen Komponenten der Erwärmung von ENSO in den letzten 40 Jahren; Schätzungen der Erwärmungsrate für diesen Zeitraum in dieser Studie enthalten daher immer noch Hintergrundgeräusche von der ENSO. Ein rauschfreies Signal für die letzten 40 Jahre liegt wahrscheinlich näher bei 0,038 ° C pro Jahrzehnt, der durchschnittlichen Erwärmungsrate von 1850 bis zum Beginn der ENSO im Jahr 1979 als die durchschnittliche Rate von 1979 bis heute, 0,168 ° C pro Jahrzehnt . Die höhere Zahl enthält nicht korrigierte verbleibende ENSO-Effekte.

Foster und Rahmstorf (2011) haben die durchschnittlichen Jahrestemperaturen aus fünf Datensätzen verwendet, um die durchschnittlichen Erderwärmungsraten von 1979 bis 2010 zu schätzen. Der aus den rohen mittleren Jahrestemperaturdaten entfernte Lärm wird den ENSO-Aktivitäten, Vulkanausbrüchen und Sonnenschwankungen zugeschrieben. Das Ergebnis soll eine rauschangepasste Temperaturanomaliekurve sein. Die durchschnittliche Erwärmungsrate der fünf Datensätze über 32 Jahre beträgt 0,16 ° C pro Jahrzehnt, verglichen mit 0,17 ° C pro Jahrzehnt, die in dieser Studie aus 384 monatlichen Punkten ermittelt wurden, die aus der Ableitung der Temperaturtrendlinie abgeleitet wurden. Foster und Rahmstorf (2011) gehen davon aus, dass der Erwärmungstrend basierend auf einer gemittelten Schätzung linear ist und ihre Daten nur 32 Jahre umfassen. 30 Jahre gelten im Allgemeinen als Mindestzeitraum, um einen Punkt eines Trends zu definieren. Dieser Zeitraum von 32 Jahren umfasst die höchste jemals gemessene Intensität von ENSO und ist nicht lang genug, um einen Trend zu definieren. Die Erwärmungskurve in dieser Studie ist über fast 170 Jahre krummlinig (grüne Kurve in den Abbildungen 1 und 3) und wird durch 2.032 monatliche Punkte definiert, die aus der Ableitung der Temperaturtrendlinie abgeleitet wurden. Von 1979 bis 2010 schwankt die Erwärmungsrate zwischen 0,08 und 0,20 Grad Celsius pro Jahrzehnt. Der Erwärmungstrend ist nicht linear.

Die wahrgenommene Gefahr überhöhter zukünftiger Temperaturen kann auf eine Unterschätzung der ungewöhnlich großen Auswirkungen der jüngsten ENSO auf die natürlichen globalen Temperaturanstiege zurückzuführen sein. Fast 40 Jahre natürliche, vorübergehende Erwärmung durch die größte jemals aufgezeichnete ENSO wurden möglicherweise falsch interpretiert, um die Erwärmung aufgrund anthropogener Aktivitäten einzuschließen. Es gibt keine Hinweise auf einen signifikanten anthropogenen Beitrag zu den Oberflächentemperaturen, der in den letzten 40 Jahren gemessen wurde.

Caltech gab kürzlich den Start eines 5-Jahres-Projekts mit mehreren anderen Forschungszentren bekannt, um ein neues Klimamodell „von Grund auf“ zu bauen (Perkins, R. 2018). In diesen fünf Jahren sollte das weltweite Verständnis der Ursachen des Klimawandels erheblich verbessert werden.

Das wissenschaftliche Ziel muss sein, den Unsicherheitsbereich von Vorhersagen mit besseren Daten und besseren Modellen einzugrenzen, bis menschliches Eingreifen Sinn macht. Wir haben die Zeit, es richtig zu machen. Ein rationales Umweltschutzprogramm und eine dynamische Wirtschaft können nebeneinander existieren. Die Herausforderung besteht darin, den Wissenschaftlern die Zeit und Freiheit zu geben, ohne dass sie durch besondere Interessen beeinträchtigt werden.

Danksagungen und Daten

Alle in dieser Studie verwendeten Rohdaten können von den Websites HadCRUT4 und NOAA heruntergeladen werden. http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut4/data/current/series_format.html

https://research.noaa.gov/article/ArtMID/587/ArticleID/2461/Carbon-dioxide-level-hit-record-peak-in-May

Verweise

1. Boden, TA, Marland, G. und Andres, RJ (2017). Nationale CO2-Emissionen aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe, der Zementherstellung und dem Abfackeln von Gasen: 1751-2014 , Informationszentrum für Kohlendioxid, Oak Ridge National Laboratory, US-Energieministerium, doi: 10.3334 / CDIAC / 00001_V2017.

2. Christy, JR, 8. Mai 2019. Der tropische Himmel fälscht den Klimaalarm. Pressemitteilung, Global Warming Policy Foundation. https://www.thegwpf.org/content/uploads/2019/05/JohnChristy-Parliament.pdf

3. Foster, G. und Rahmstorf, S., 2011. Environ. Res. Lette. 6 044022

4. Golden Gate Weather Services, April-Mai-Juni 2019. El Niño und La Niña Jahre und Intensitäten. https://ggweather.com/enso/oni.htm

5. HadCrut4-Datensatz. http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut4/data/current/series_format.html

6. Karl, TR, Arguez, A., Huang, B., Lawrimore, JH, McMahon, JR, Menne, MJ, et al.

Science 26. Juni 2015. Vol. 348 nr. 6242 S. 1469-1472. http://www.sciencemag.org/content/348/6242/1469.full

7. M. Mann, R. Bradley und M. Hughes (1998). Globale Temperaturmuster und Klimaentwicklung in den letzten sechs Jahrhunderten. Nature, Band 392, Ausgabe 6678, S. 779-787.

8. McKitrick, R. Department of Economics, Universität von Guelph. http://www.rossmckitrick.com/uploads/4/8/0/8/4808045/mckitrick_comms_on_karl2015_r1.pdf, Ein erster Blick auf ‘Mögliche Artefakte von Datenverzerrungen in der jüngsten globalen Oberflächenerwärmungspause’ von Karl et al., Wissenschaft 4. Juni 2015

9. Mears, C. und Wentz, F. (2016). Empfindlichkeit satellitengestützter troposphärischer
Temperaturtrends gegenüber der Anpassung des Tageszyklus. J. Climate . doi: 10.1175 / JCLID-
15-0744.1. http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JCLI-D-15-0744.1?af=R

10. Morice, CP, Kennedy, JJ, Rayner, NA, Jones, PD (2012). Quantifizierung von Unsicherheiten bei globalen und regionalen Temperaturänderungen mithilfe einer Reihe von Beobachtungsschätzungen: Der HadCRUT4-Datensatz. Journal of Geophysical Research , 117, D08101, doi: 10.1029 / 2011JD017187.

11. Lenssen, NJL, Schmidt, GA, Hansen, JE, Menne, MJ, Persin, A., Ruedy, R, et al. (2019). Verbesserungen im GISTEMP-Unsicherheitsmodell. Journal of Geophysical Research: Atmospheres , 124, 6307–6326. https://doi.org/10. 1029 / 2018JD029522

12. NOAA Research News: https://research.noaa.gov/article/ArtMID/587/ArticleID/2461/Carbon-dioxide-level-hit-record-peak-inMay 4, 2019.

13. Palmer, PI (2018). Die Rolle von Satellitenbeobachtungen beim Verständnis der Auswirkungen von El Nino auf den Kohlenstoffkreislauf: aktuelle Fähigkeiten und zukünftige Möglichkeiten. Phil. Trans. R. Soc. B 373: 20170407. https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2017.0407 .

14. Perkins, R. (2018). https://www.caltech.edu/about/news/new-climate-model-be-built-ground-84636

15. Spencer, RW, Christy, JR und Grody, NC (1990). Globale Atmosphärentemperaturüberwachung mit Satelliten-Mikrowellenmessungen: Methode und Ergebnisse 1979–84. Journal of Climate , Vol. 3, No. 10 (Oktober), S. 1111-1128. Herausgegeben von der American Meteorological Society .

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